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Filter press remote control system realisation

Category.Technical Literature 636

introductory

現階段,遠程監控系統在生產生活中得到推廣應用,監控類產品數量不斷增加,逐漸滲透到銀行、交通、醫療與家具等領域。在物聯網不斷發展之下,遠程監控范圍變得更加廣闊。在本文研究中,主要是在NB-IOT通信基礎上,對filter press進行狀態監控并遠程傳輸,立足于壓濾機在污水處過程的狀態參數,構建物聯網遠程監控系統,使多種工作環境需求得到充分滿足,達到規范管理、節能降耗的目標。

壓濾機遠程控制系統實現-板框廂式隔膜壓濾機

污水處理現狀

從總體來看,我國當前污水處理現狀不容樂觀,主要體現在以下方面。一是處理廠運行效率較低,以粗放式管理為主,一些進口的老舊設備存在不同程度的損壞,污水處理效率較低。雖然當前已經建成許多污水廠,但因城市自身的處理率較低,政府相關部門對此不夠重視,污水處理方面的規劃與投資不足,導致水污染治理工程建設受到阻礙;二是部分地區盲目選擇處理工藝,未與當地實際情況相結合,過于注重熱門工藝的引入,沒有做到因地制宜,對水質、水量與用水等方面的考慮不周,導致部分污水處理設備閑置,難以正常投入使用,由此增加建設投資與運營成本;三是處理廠中進水池、沉淀池、格柵以及脫水機房中散發臭氣,影響周圍生態環境。部分污泥沒有及時處置,一些廢水使用后也未得到妥善處理,由此造成資源浪費與環境污染。

壓濾機物聯網監控系統設計

本系統主要包括三個層面,即感知層、網絡層與應用層。數據采集模塊的作用是對感知層物體編號、識別、采集與反饋等。通用消息中間件與數據管理平臺可從感知層中采集數據,對數據信息進行預處理和通信。企業生產調度中間件可在應用層中采集與反饋,使其更加符合污水處理行業需求,由此在物聯網的基礎上構建遠程監控系統。

設計需求

壓濾機屬于污水處理鏈條中的關鍵環節,始終受到社會廣泛關注。據調查,截至2019年,我國污水處理能力為575億噸,年污泥產量為4560萬噸。在壓濾機運行中,需要技術人員輪流值守,無法及時記錄其工作時間與狀態,難以實現有效的人機交互。在科技發展之下,用戶對該設備提出新的要求,即引入物聯網技術,提高該設備的自動化水平,實現遠程調試、數據自動采集、遠程故障診斷、無人值守與人機交互等功能。對此,在NB-IOT通信監控的壓濾機基礎上構建遠程監控系統,具有低功耗、高覆蓋率、低成本等特點,可在多種工作環境下應用。通過該系統的應用,用戶可利用電腦網頁、手機APP等對壓濾機的運行狀態與各項參數進行監視。通過物聯網技術應用,使設備的技術含量得以提升,更具競爭力。在大數據分析下,用戶可隨時了解該設備的開機率、工作時長等,從而更加靈活的應對市場需求,促進產品更新換代。

系統構成

該系統主要以在線分析與應用需求研究為目標,利用自動化控制、計算機技術與專業軟件構建而成,用于數據采集、分析、處理和存儲的獨立系統。在本文研究的監控系統中,包括采樣模塊、傳輸模塊、遠程管理模塊等,上述部分相互獨立又可協同運作,可確保整個系統安全可靠的運行。污水數據采集模塊。該模塊的作用在于檢驗污水處理情況,重點對處理流程中污水各物質含量變化進行分析。采集端設有準確可靠的取樣系統,采用隨機抽查的方式對各取樣點數據進行采集和傳輸,將其輸入到智能監控終端中,確保數據精準可靠;無線傳輸設備。該部件屬于監測系統中的重要內容,主要包括局域網、NB-IOT網絡等;數據管理中心。該系統主要包含數據接收、報警、數據分析與WEB發布四個子系統,每個子系統之間相互協同運作,共同完成數據接收、處理與發布等工作,屬于監控系統的核心所在。監控設備中的四個子系統主要負責對現場數據進行實時采集與接收。在報警子系統中,主要借助移動通訊技術運行,當系統發生異常或者處于危險狀態時,該系統便可立即向操作者發出警報;數據分析屬于監控系統的核心所在,主要由操作者直接掌控,屬于中樞分析單位;WEB發布系統屬于該系統與外界之間關聯的紐帶,同時也是人們獲取污水狀態相關數據的主渠道,可通過該系統的應用查詢污水處理相關信息,使污水處理監控人員及時了解污水處理質量,實時調整壓濾機參數以便提高污水處理效率。

硬件設計數據采集中間件

該部分作為部署在感知層中應用,可實現污水處理全面感知目標,對物體進行感知和識別,采集和捕獲一些信息。在該中間件中,利用各類總線網絡與網絡作支撐,將其分散到各地監控站中采集生產數據,并對其集中調度,采用一套公共數據采集平臺進行數據管理與存儲,為外部應用系統運行提供更多便利。通過該平臺的應用,可使以往自控設備分布廣、種類多無法統一管理的問題得到解決。在數據采集管理平臺中,主要包括應用層、管理層、中間層與底層。其中,應用層包括外部應用系統與統計報表分析,可幫助管理者隨時了解數據狀態,該平臺中還帶有許多接口,可為應用系統提供更多山東華宇工學院 ?周 ?旭基于NB-IOT壓濾機物聯網遠程監控系統設計數據支持;在管理層中,包括數據采集中介、遠程管理、標簽管理與數據存儲四項內容,以采集中介為核心,通過遠程管理與基礎采集提高效率,從而節約更多的人力與物力投入;在中間層中,包括GPRS、光纖接入以及ADSL寬帶等內容。硬件層中包含協議轉換器,可將總線協議轉變為TCP協議;網絡層中包括光纖接入與網絡接入等;底層屬于自控系統,采集平臺可直接從該系統中獲取數據,如若條件不允許,也可從與之相對的組態軟件中獲取信息。數據通信中介:該部分的作用在于將感知信息經過基礎承載網絡傳遞到應用層中。在污水處理企業中,一般采用不規則的星形網絡拓撲結構。例如,以廠為核心,將星形發散到下方的設備之中,也可以圍繞著區域服務器,將其發散到下方的眾多污水處理廠之中。生產調度與管控件:該部分主要是在系統應用層中實現。對廠站中的生產數據進行集中管理,將運行工藝充分體現出來,使設備運行狀態更加清楚直觀。對運行日報進行采集后自動生成綜合報表,針對設備養護、維修等進行自動化管理,使年度計劃與能耗分析均可觸手可得。該部件是計算機技術與專家推斷的綜合產物,可對曝氣池、水泵機組、壓濾機等進行優化調度。同時,還可在人工智能的輔助下,對污水廠進行精細管理與控制,為管理者科學決策提供更多數據參考,為規范化管理與節能降耗等提供強有力的技術支持。

軟件開發

該系統主要借助物聯網,對用戶服務系統軟件進行開發。IONIC作為代碼庫,主要用于混合手機應用開發,支持電腦與手機雙端運行。在該軟件中利用MQQT協議對服務器信息進行收發,主要流程為:首先,連接服務器,將用戶端與服務端連網后,用戶端將CONNECT報文傳送到服務端。在這一連接中,用戶端只可發送一次報文,服務端需要將用戶端發送第二個報文,將其作為協議違規處理,并將用戶端的連接斷開。在有效載荷中含有一個或者多個編碼字段,如用戶端唯一標識符,Will消息、Will主題、用戶名與密碼等等。除標識符意外,剩余字段均可自由選擇,標志位對報頭字段的可變性具有決定作用;然后,發布信息。PUBLISH控制報文在用戶端與服務端之間相互傳遞;最后,訂閱主題。用戶端可向服務端發送報文,以此構建一個或者多個訂閱,每位用戶注冊后可關注一個或者多個主題。為了將應用信息傳遞給相應的用戶,服務端可將報文傳遞到用戶端。該報文制定最大QOS等級,服務端可以此為依據將相應的信息傳遞給與之匹配的用戶端。通過上述軟硬件的開發與構建,可在NB-IOT通訊壓濾機基礎上利用物聯技術構建科學的監控與服務系統,使設備數據采集更加精準可靠,縮短故障設備維修時間,提高設備利用效率,為企業謀取更多利益。

壓濾機物聯網監控系統功能實現

數據接收功能實現該模塊作為監控系統中的重要內容,主要負責現場數據實時監測與接收。將收到的數據進行過濾和對比之后,剔除噪聲數據。現場反控是指通過調整采集方案的方式,啟動現場設施,利用參數對系統與設備進行反向控制。由于現場中的儀表類型不盡相同,所監測的數值與識別功能也有所區別,可對不同監測站的連接情況與運行情況綜合分析,并將收到的信息存儲到后臺,起到數據保護與備份的作用。

?數據分析功能實現

(1)將水體污染編號實時顯示出來、原始信息查詢、誤差調整、有效數據審核與預報數據錄入。

(2)對現場樣本數據進行采集和記錄,與自動監測數據對比后備份;針對異常數據進行分析,通過短信向指定對象實時分布報警信息。

(3)制作各類數據匯總報表、統計報表,并上傳到指定位置。

(4)自定義監測采集方案,對現場自動采集器進行科學操作與維護;將現場設施與維護記錄權限合理分配。(5)WEB用戶注冊認證、訪客信息統計與權限設置等等。

報警功能

實現該模塊在應用過程中,可借助通訊技術將警報信息傳送到操作者的監測通信設備中,確保整體系統順暢穩定,使操作者能夠實時掌握系統的運行情況,并在異常情況下及時采取解決措施。

?WEB發布功能

實現該模塊作為系統與外界銜接的橋梁與紐帶,可為廣大用戶監測污水狀態提供接口,使市民都可實時了解城市水體質量,真實體現企業污水排放程度,引起企業的重視,并加大監督指導力度。該模塊應用中發布的內容包括兩項,一是當前水體狀態與歷史記錄查詢,提供更多水體質量監測報告,用戶可借助該系統查詢備份與修改;二是對系統中各項數據情況進行監測,并對監測結果與報告進行綜合分析。

concluding remarks

綜上所述,本文立足于當前污水處理現狀,以NB-IOT通訊的壓濾機為例,利用物聯技術構建科學的監控與服務系統,對該系統的設計需求、系統構成、軟硬件的開發與構建等進行分析,可在NB-IOT通訊的壓濾機遠程監控基礎上,使設備數據采集更加精準可靠,充分實現數據接收功能、數據分析功能、報警功能以及WEB發布功能,由此縮短故障設備維修時間,提高設備利用效率。同時,在物聯網技術應用下,借助污水自控系統對處理環節中的進、產、排三項工序進行遠程監控,對下屬泵站的壓濾機與污水廠的水量、水質與設備狀態等信息進行整合,使污水生產和處理均得到實時控制與精細管理。

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